Bernardo Sobral

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Estou cursando graduação em Data Science; extensão em Data Science & Machine Learning e sou bacharel em Desenho Industrial.

Atualmente sou autônomo / consultor em Ciência de Dados na criação de portfólio de robôs investidores do Mercado Financeiro.

Portfolio


Data Sciente

Portfolio de robôs investidores


Ao investir com uma sugestão de portfólio de robôs investidores (Agorithmic trading) existente no mercado, verifiquei um alto rebaixamento e capital inicial sugerido maior do que possuía.

Analisei cada robô (set) de forma individual através de relatórios de backtest (recurso do software Metatrader), para verificar o rendimento passado de cada estratégia. Acrescentei outros indicadores financeiros, ativos e diversifiquei os tempos gráficos de operação. Eliminei os sets menos lucrativos e/ou com os maiores rebaixamentos. Verifiquei quais apresentaram uma acurácia razoável (operações reais vs. backtest).





Com as adequações citadas, o rebaixamento financeiro dimimuiu em 58%, exigindo menor garantia inicial. Foi observado também aumento do fator de lucro: de 2,09 para 6,49.









Apesar da melhora dos resultados, podemos observar uma queda dos lucros na série temporal (topos e fundos descendentes). Com isso faz-se necessário um desenvolvimento contínuo para idenfiticar melhorias/correções frente às mudanças do mercado financeiro.







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